StableLM官网

Stablelm简介
稳定扩散背后的公司稳定性AI开发了Stablelm，这是一种开源语言模型，旨在与Chatgpt竞争。提供两个不同版本的Stablelm打算使人们对人工智能技术的访问进行民主化。此外，该公司正在探索更强大的模型的创建。
有针对性的语言模型
稳定性AI的目标是证明较小，优化的模型可以通过适当的培训提供出色的性能。稳定的LM基于从桩中得出的新实验数据集（但尺寸三倍）。这使该AI可以发光，尤其是在与编程相关的活动中。
稳定的可用性和用法
Stablelm模型可在稳定性AI的GitHub上获得，并预计很快就会有详细的技术文档。稳定的LM渴望与拥有1750亿参数的GPT-3竞争，仅使用70亿个参数，从而易于集成在各种设备上。
SDXL：图像生成的创新模型
稳定性AI引入了SDXL（稳定的扩散超大），该模型旨在从描述性文本中生成图像。 SDXL比原始SD模型更复杂，可以制作出更忠实于详细说明的图像。
如何测试稳定
该AI目前处于Beta阶段，例如拥抱面或Github的各种专业应用程序。很快，它将作为开源发行，因此所有人都可以访问。但是，如果您不耐烦，您已经可以通过访问huggingface.com免费进行测试
结论
稳定性AI成立于2019年，通过其开源模型迅速扩展。尽管有版权挑战和争议，该公司仍在继续发展和创新。因此，StableLM被定位为有趣的开源替代方法，可以替代Google。